Trendy AI w firmach: co się zmienia w tym roku

Ile firm w Polsce naprawdę korzysta z AI

W rozmowach o AI łatwo przecenić skalę zmian, więc zacznijmy od danych urzędowych. Według GUS w 2025 roku technologie sztucznej inteligencji wykorzystywało 8,7% przedsiębiorstw zatrudniających co najmniej 10 osób, a najczęściej były to narzędzia generujące tekst lub mowę (5,3% firm).

W całej Unii odsetek jest ponad dwa razy wyższy. Eurostat podaje, że w 2025 roku AI stosowało 20% unijnych firm tej wielkości, wobec 13,5% rok wcześniej.

Dla firmy w Polsce wniosek jest praktyczny: zdecydowana większość konkurentów jeszcze nie zaczęła, więc możesz wejść spokojnie, od jednego działu i jednego procesu. Taki start opisujemy w tekście AI w małej firmie: od czego zacząć.

Od czatu do agenta, który wykonuje część procesu

Czat odpowiada na pytanie i na tym kończy. Agent AI dostaje zadanie złożone z kilku kroków: zbiera dane, sprawdza je według ustalonych zasad, przygotowuje wynik i oddaje go człowiekowi do decyzji.

W badaniu McKinsey „The state of AI in 2025” 62% organizacji co najmniej testuje agentów AI, a 23% wdraża ich na większą skalę, zwykle w jednej lub dwóch funkcjach firmy. Testów jest więc znacznie więcej niż wdrożeń, które działają w firmie na co dzień.

Dobry pierwszy proces dla agenta jest powtarzalny i ma jasne reguły. Przykład: zapytania ofertowe przychodzą e-mailem, agent wyciąga z nich zakres i termin, sprawdza klienta w CRM i szykuje szkic odpowiedzi, a handlowiec go poprawia i wysyła. Granicę między pracą agenta a decyzją człowieka opisujemy w tekście co oddać AI, a co zostawić ludziom, a samą usługę w sekcji Agenci AI.

Firmowe konta i spisane zasady

Badanie KPMG i Uniwersytetu w Melbourne z kwietnia 2025 roku objęło ponad 48 tysięcy osób w 47 krajach. 58% pracowników celowo i regularnie korzysta w pracy z AI, ale tylko 40% mówi, że w ich firmie są zasady lub wytyczne dotyczące generatywnej AI. Prawie połowa przyznaje się do korzystania z AI wbrew zasadom firmy, w tym do wklejania poufnych informacji do darmowych, publicznych narzędzi.

Dlatego firmy przenoszą pracę na wersje firmowe narzędzi, które mają inne warunki dla danych. Producent ChatGPT deklaruje, że danych z ChatGPT Business i Enterprise domyślnie nie używa do trenowania modeli, i oferuje dla tych wersji umowę powierzenia przetwarzania danych. Przed zakupem dowolnego narzędzia sprawdź te dwie rzeczy w jego warunkach.

Do tego potrzebna jest krótka polityka. Pomagamy ją spisać w ramach usługi Zasady AI, a o tym, co wolno wkleić do czatu, piszemy w tekście Dane firmy a AI. Wystarczy, że polityka odpowiada na cztery pytania:

• z jakich narzędzi korzystamy i na jakich kontach,
• czego nie wklejamy nigdy, na przykład danych klientów, umów i danych kadrowych,
• kto sprawdza wynik, zanim trafi do klienta,
• do kogo zgłosić pomyłkę albo wątpliwość.

AI Act po zmianach z lipca 2026 roku

Unijny AI Act stosuje się etapami, a 8 lipca 2026 roku Parlament Europejski i Rada przyjęły rozporządzenie (UE) 2026/1744, nazywane aktem zbiorczym prawa cyfrowego dotyczącym AI (ang. Digital Omnibus). Zmieniło ono część obowiązków i terminów.

Art. 4, czyli kompetencje w zakresie AI, ma nowe brzmienie. Firmy, które stosują systemy AI, podejmują środki wspierające rozwój kompetencji AI wśród personelu, biorąc pod uwagę wiedzę, doświadczenie i kontekst pracy tych osób. Przepis wprost mówi, że nie oznacza to obowiązku zapewnienia określonego poziomu kompetencji u każdej osoby. Obowiązek dotyczy więc działań firmy, takich jak szkolenia i instrukcje, o których wspomina też Komisja Europejska.

Obowiązki dla systemów wysokiego ryzyka z załącznika III stosuje się od 2 grudnia 2027 r., a dla systemów AI w produktach z załącznika I od 2 sierpnia 2028 r. Do załącznika III należą m.in. systemy do rekrutacji i oceny kandydatów, więc jeśli Twoja firma filtruje CV za pomocą AI, sprawdź narzędzie i jego dostawcę z wyprzedzeniem.

Ogólna data stosowania AI Act, 2 sierpnia 2026 r., się nie zmieniła. Od tego dnia obowiązuje m.in. art. 50: dostawca czatu, który rozmawia z ludźmi, projektuje go tak, żeby rozmówca wiedział, że pisze z AI, chyba że to oczywiste. Jak przełożyć te przepisy na zasady w firmie, opisujemy w tekście Odpowiedzialne AI w firmie.

Szkolenia na zadaniach zespołu

W tym samym badaniu KPMG tylko 47% pracowników mówi, że przeszło szkolenie z AI. 66% korzysta z wyników AI bez sprawdzania, czy są poprawne, a 56% przyznaje, że przez AI popełniło błędy w pracy.

Te liczby podpowiadają, czego uczyć. Sam pokaz funkcji narzędzia niewiele zmienia; zespół potrzebuje ćwiczeń na własnych dokumentach, nawyku sprawdzania wyniku i jasnej listy danych, które do narzędzia nie trafiają.

Tak układamy szkolenia AI: dwa dni po 4 godziny, najpierw szkolenie, potem warsztaty na zadaniach działu, a przed startem ankieta, z której bierzemy przykłady do ćwiczeń. Ceny i terminy są w cenniku. Po szkoleniu możesz iść dalej, do automatyzacji i agentów, jak opisujemy w sekcji Od szkolenia do wdrożenia.